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学术讲座：Exploring the Biological Mechanisms Regulating Forgetting主讲人：Assistant Investigator,School of Life Sciences, IDG/McGovern Institute for Brain Research,Tsinghua University时间：9:00 - 10:00, July 20, 2023 (Beijing Time)地点：202, Yue-Kong Pao Librarys Annex讲座摘要Animals ranging from invertebrates to vertebrates can continuously learn different tasks and form corresponding memories to affect subsequent behaviors. As the living environment is changing, old memories do not always guide behaviors correc

学术讲座：Computaional psychiatry and neurocognitive modeling主讲人：Ji CHEN,Assistant Professor,Department of Psychology and Behavioral Sciences,Zhejiang University时间：9:00 - 10:00, July 13, 2023 (Beijing Time)地点：202, Yue-Kong Pao Librarys Annex讲座摘要Mental illness poses significant challenges to society. The effective diagnosis and treatment of mental disorders remain major concerns in the field. Recent psychiatric research highlights the use of artificial intelligence techniques. Computational psychiatry

学术讲座：全固态电池：锂离子，还是超越锂离子主讲人：马骋，中国科学技术大学材料科学与工程系教授时间：2023年7月12日 15:00地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼200报告厅讲座摘要全固态锂电池是将锂离子电池中易燃的有机液态电解质替换为不可燃的无机固态电解质之后而构筑的新型电池；相对于锂离子电池，全固态锂电池在安全性和能量密度上都可能获得极大的提升。而除了全固态锂电池以外，近年基于其它离子的全固态电池也引起了研究者的广泛关注。固态电解质和围绕固态电解质的一系列问题是全固态电池发展的主要瓶颈。报告人将介绍其课题组近期关于不同种类全固态电池中关键材料的研究进展。主讲人简介马骋，中国科学技术大学材料科学与工程系教授。马骋教授课题组致力于将先进透射电镜技术和无机材料合成相结合，一方面通过对材料在原子尺度行为的直接观察揭示其结构-性能关联，另一方面以此为指导，进行有针对性的性能提升。课题组目前专注于全固态锂电池和全固态氟离子电池相关材料及器件的研究。马骋教授是氧氯化锆锂固态电解质的发现者；近五年的主要成果以通讯作者发表在Nature Materials, Nature Communicati

Welcome彩票中心 Welcome彩票中心-购彩大厅welcomeWelcome彩票中心 研究生招生工作自启动以来，受到了同学们的广泛关注。为满足同学们对我院研究生招生相关问题的咨询需求，建立学院与同学间的信息沟通桥梁，我院将于2023年7月11日举办研究生招生宣讲会。届时，我院资深专家和各学科教授将向同学们全面介绍学院人才培养特色、研究生人才培养、招生专业以及夏令营申请时的注意事项。敬请关注！时间：2023年7月11日时间议程9:30-10:00学院总体情况10:00-10:30研究生招生专业与核心师资10:30-11:00研究生项目申请及录取流程11:00-11:30问答交流环节13:30-16:30招生导师个人介绍宣讲会报名方式：扫描下方二维码进行预约线下参会地址：东川路800号包玉刚图书馆东翼Welcome彩票中心-购彩大厅welcomeWelcome彩票中心 二楼200号报告厅线上参会方式：腾讯会议，另行邮件通知。另：Welcome彩票中心-购彩大厅welcomeWelcome彩票中心 夏令营报名将通过Welcome彩票中心 夏令营网上报名系统进行，目前报名开始时间略有延后，报名截止日期也会相应调整。请大家关注官方推送。联系方式：（021）54741175-1053 杨老师，-1054朱老师招生邮箱：gift.admission@reuvenloo.com

购彩大厅welcomeWelcome彩票中心 大讲坛：大模型时代人工智能的机遇与挑战主讲人：张钹，中国科学院院士时间：2023年7月5日 10:30 - 12:00地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼200报告厅主讲人简介张钹院士是清华大学计算机系教授，中科院院士。1958年毕业于清华大学自动控制系，同年留校任教至今。1980年2月‐1982年2月美国伊利诺斯大学访问学者。2011年汉堡大学授予自然科学荣誉博士。曾任校学位委员会副主任，现任微软亚洲研究院技术顾问。他长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究，是中国人工智能领域的奠基人之一。在人工智能理论上，系统地提出了问题分层求解的商空间理论；解决了不同粒度空间描述、相互转换及复杂性分析等问题；提出了多层信息综合、不确定性处理、定性推理、规划与搜索等新的原理与模型，有效地降低了计算复杂性。在人工神经网络方面，系统得分析了典型神经网络模型，给出了该网络各项性能的定量结果；提出了一种自顶向下新的人工神经网络构造性学习方法，有效地提高了它的性能。在上述领域共发表200余篇论文和5部专著。他的科研成果分别获得 ICL欧洲

学术讲座：高能量密度层状正极材料的结构演化及电化学性能研究主讲人：许超，助理教授、研究员时间：2023年6月28日 10:15 - 11:00地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼200报告厅讲座摘要大力发展可再生新能源和以高能量密度锂离子、钠离子电池为代表的先进储能技术，已成为我国乃至全球的重大发展战略。当下最具前景的高能量密度正极材料之一是具有层状结构的锂（钠）离子过渡金属氧化物。为理解层状正极容量损失与结构演变的关系，作者团队将容量损失分为首圈损失，以及后续长循环期间的损失两类，分别开展了深入研究：（1）对于首圈损失，基于电化学工况-光学显微镜表征，首次观测到在放电结束时层状三元材料仍处于缺锂状态，并结合有限元模拟，发现了首圈容量损失的根因在于深度嵌锂状态下不良的锂离子扩散速率以及电化学反应动力学；（2）进一步地，基于与英国钻石光源深度合作开发的长时间-工况X射线衍射方法，首次观测到了层状高镍材料在服役期间的疲劳老化现象，并提出了基于表面类岩盐层-体相层状结构的界面应变限制的全新机理。主讲人简介许超博士于2017年毕业于瑞典乌普萨拉大学，获博士学位，师从Kristina Edstro

学术讲座：无序岩盐正极中锂离子的输运及其调控主讲人：伦正言，中国科学院大学化学科学学院副教授时间：2023年6月28日 9:30 - 10:15地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼200报告厅讲座摘要伴随着能源结构转型以及以电动汽车为代表的新型储能产业迅速发展，锂电池的应用及市场迅速扩展。作为限制锂电池能量密度及快充性能的主要瓶颈，锂电池正极材料的性能优化对于整个锂电行业的发展至关重要；传统的以钴元素为主导的层状正极材料受到其元素储量和价格的制约，正面临巨大的挑战，下一代新型低钴/无钴正极材料的研发日益成为行业关注的重点。富锂无序岩盐 (Li-excess cation-disordered rocksalt, DRX) 正极中锂离子的扩散，不再要求材料在充放电循环过程中保持规整的层状结构，因而摆脱了锂电池正极材料对于钴和镍的依赖，极大扩展了锂电池正极材料的化学设计空间。本报告将侧重介绍在DRX正极材料中锂离子的运输机理及其控制机制，由此构建局域结构与正极材料能量和倍率性能之间的联系，并从不同角度提出设计和优化方案。主讲人简介伦正言，中国科学院大学化学科学学院副教授，博士生导师。2016

学术讲座：预测超大规模材料声子性质的机器学习方法主讲人：胡明，美国南卡罗来纳大学机械工程系教授时间：2023年6月25日 10:30地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼200报告厅讲座摘要虽然人工智能与机器学习方法在新能源材料设计方面已经显现出巨大的发展空间，然而，它在固体材料热运输领域的潜力还没有被充分挖掘出来。由于机器学习模型所需参数数量与组成材料原子种类或元素个数呈指数级变化，现有用于预测晶体材料能量载流子（如声子、离子、电子等）输运性质的机器学习方法仅限于少量训练数据或某些特殊材料类型， 这使得机器学习方法无法真正用于大规模新材料设计与高通量筛选。为了解决这个问题，我们开发了以原子局部近邻环境为训练数据的元素空间密度神经网络力场（Elemental-SDNNFF）。受益于该算法独特的模型架构，使得我们可以轻松利用上亿级别数据来训练单个超大、超深神经网络。我们预测了超过十万种无机晶体的全部声子特性，这些材料涵盖元素周期表中的 63 种元素以及17种不同分子式类型。我们证明了该算法的有效性和精度，与第一性原理计算相比，预测速度提高了至少 3–4个数量级。我们的神经网络模型可以提供丰富

学术讲座：功能型锂硫银锗矿电解质的设计合成及全固态电池构筑主讲人：余创，华中科技大学电气与电子工程学院教授、博士生导师，时间：2023年6月21日 10:00 - 11:30地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼202会议室讲座摘要随着交通电气化和分布式储能市场的快速增长，基于液态电解液的传统锂离子电池体系已经不能满足对高安全性、高能量密度、低成本及更长循环寿命的迫切要求。采用液态电解液的锂离子电池存在易泄漏、易腐蚀、易燃烧等安全隐患，而高能量密度要求必然造成安全问题更加突出，因此提高锂电池本征安全性对其在规模化储能中的应用至关重要。将液态电解液替换为不可燃性固态电解质构建而成的全固态电池具有高安全、高能量/功率密度、长寿命、低成本、环境适应性及更容易回收，被视为解决目前锂离子电池安全性问题的终极方案。锂硫银锗矿基电解质Li6PS5X(X=Cl, Br)因其高室温锂离子导电率(10-3~10-2 S/cm)和低成本在众多电解质中最具产业化前景。除了高导电率和低成本的电解质，要实现实用化的硫化物基全固态锂电池仍面临许多挑战，如化学/电化学稳定性、与电极材料和锂金属的兼容性、热稳定性、成本等。

学术讲座：人因工程学实验和建模研究主讲人：吴昌旭博士，清华大学长聘教授时间：2023年6月16日 16:00 - 17:00地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼202会议室讲座摘要随着人机系统的复杂性增加和机器智能的发展, 作为典型的交叉学科，人因工程（Human Factors Engineering）在系统设计和产品设计中起了越来越重要的作用。本次报告将由下列部分组成：1）基于数据驱动的人因工程研究：通过行为实验和人工智能方法来研究人在系统中的行为，来提高人机系统的安全性和可用性；2）基于理论驱动的人因工程建模研究；采用数学建模方法和计算机离散事件模拟的方法，预测人在真实人机系统中的行为，包括人的任务完成时间、错误率、工作负荷等，进而在系统设计早期改进和评估人机系统设计的设计。本讲座也会介绍新的人因工程和智能交互中心的初步规划。主讲人简介吴昌旭博士2007年毕业于美国密西根大学安娜堡分校工业与运筹工程学系。博士毕业后在美国纽约州立大学、美国亚利桑那大学历任助理教授、副教授、和终身正教授，并于2020年回国任清华大学长聘正教授。现为清华大学工业工程系人因与智能交互研究所所长。吴博士的研

学术讲座：四维扫描透射电子衍射成像：新能源材料的高通量表征技术主讲人：谢宇俊，Welcome彩票中心 Welcome彩票中心-购彩大厅welcomeWelcome彩票中心 助理教授时间：2023年6月7日 9:30地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼200报告厅讲座摘要锂电池等新能源系统往往涉及对辐照敏感的低原子衬度材料。因此，极大地阻碍了传统透射电子显微镜（TEM）的微观结构和成分分析。扫描透射电子衍射成像（4D-STEM）这一新技术的引入和发展不仅极大的提升了数据信息丰度，在实现跨尺度的原子结构的高通量表征的同时，也降低了对电子光路的精细调整要求。更为重要的是，该技术能配合原位表征方法（温度，应力）以高度可控的低电子剂量获得原子尺度结构和宏观物理化学性质的动态关联成像。本报告将对4D-STEM及其大数据分析技术作基本的介绍，并展示利用该技术在锂电池电解液和油母质领域取得的代表性成果。锂电池等新能源系统往往涉及对辐照敏感的低原子衬度材料。因此，极大地阻碍了传统透射电子显微镜（TEM）的微观结构和成分分析。扫描透射电子衍射成像（4D-STEM）这一新技术的引入和发展不仅极大的提升了数据信息丰度，在实现跨尺度的原子结构的高通量表征的同时，也降低了对电子光

学术讲座：Synthesis and Evaluation of Automated Vehicles’ Decision-making Systems主讲人：Songan Zhang，Research Scientist，Robotics Research Team，Ford Motor Company时间：9:00 - 10:00, May 25, 2023 (Beijing Time)地点：Room 202, Yue-Kong Pao Library’s Annex讲座摘要This presentation focuses on the synthesis of a decision-making system for Automated Vehicles (AVs), and then evaluates the safety of the system with an eye toward improving the design. We begin with a synthesis of an AV’s decision-making system in a specifi

学术讲座：Towards High-Performance and Highly Reliable Energy Storage Systems: A Multidisciplinary Approach主讲人：Shan HU，Associate Professor，Department of Mechanical Engineering，Iowa State University (USA)时间：9:00 - 10:00, May 23, 2023 (Beijing Time)地点：Online讲座摘要Electrochemical energy storage is a key enabler for decarbonizing the energy and transportation sectors. To compete with traditional fossil energy, EC energy storage’s performance and reliability need to be further improved. In this talk, the sp

学术讲座：计算视角下全固态电池中材料与界面稳定性的理解和设计主讲人：朱一舟，西湖大学工学院助理教授时间：2023年5月15日 9:30地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼200报告厅讲座摘要全固态锂离子电池是极具潜力的下一代电池体系。其能量密度高，安全性好，然而高界面电阻严重影响了电池性能，是制约其走向实际应用的关键瓶颈问题。通过进行第一性原理计算和大规模热力学分析，我们挑战了固态电解质具有宽电化学稳定窗口的传统观点，我们证明了固态电解质的本征电化学稳定窗口宽度极为有限。巨大的热力学驱动力导致了界面的自发分解反应的发生，而界面相的形成极大地影响了全固态电池的循环性能。基于这一理解，我们通过材料设计和界面工程的手段，提出了可以稳定固态电解质界面的解决方案。我们发现了氮化物具有良好的抗还原稳定性，有潜力被用于在锂金属电池中稳定还原性极强的金属锂负极。此外，我们还系统研究了硫化物电解质的耐潮湿稳定性。硫化物电解质尽管离子电导率很高，但耐潮湿稳定性普遍很差，即使是空气中痕量的水也会与之反应，放出有毒的硫化氢气体，并导致结构破坏和性能衰减。通过相图计算和分析，我们发现含锂/钠的硫化物的具有不同的耐

学术讲座：X射线相衬成像中的图像形成计算方法(Computational Methods for Image Formation in X-ray Phase-Contrast Imaging)主讲人：周维民，Welcome彩票中心 Welcome彩票中心-购彩大厅welcomeWelcome彩票中心 助理教授时间：2023年5月17日 10:00-11:00地点：Welcome彩票中心 包玉刚图书馆东翼楼200报告厅讲座摘要X射线相衬成像技术利用被成像物体的折射率分布来形成图像。该技术可以通过相干成像原理解析细微的组织结构，并保留传统（不相干）X射线方法对组织进行深入成像的能力。X射线相衬成像方法与传统的X射线成像方法相比具有显著优势，被积极开发用于各类重要的生物医学成像和材料测试应用当中。本报告将介绍X射线相衬成像中的图像形成计算方法，并探讨这些方法的潜在应用。主讲人简介周维民是Welcome彩票中心 Welcome彩票中心-购彩大厅welcomeWelcome彩票中心 助理教授、博士生导师。本科毕业于北京邮电大学，硕士和博士毕业于圣路易斯华盛顿大学。后进入加州大学圣塔芭芭拉分校进行博士后研究。于2022年回国入职Welcome彩票中心 担任助理教授、博士生导师。周维民教授的研究方向包括医学影像、图像科学、视觉感知、人工智能。研究成果